| 基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法 |
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| 引用本文： | 赖小波,刘华山,方纯洁. 基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法[J]. 光电子．激光, 2013, 0(5): 1018-1025 |
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| 作者姓名： | 赖小波 刘华山 方纯洁 |
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| 作者单位： | 浙江中医药大学 信息技术学院,浙江 杭州 310053;东华大学 信息科学与技术学 院,上海 201620;浙江中医药大学 信息技术学院,浙江 杭州 310053 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61203337)、浙江省自然科学基金(LQ12F01004)和浙江中医药大学校级科研基金重点(2011ZZ10)资助项目 (1.浙江中医药大学信息技术学院,浙江 杭州 310053； 2.东华大学 信息科学与技术学 院,上海 201620) |
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| 摘 要： | 针对多数视网膜血管提取算法实时性不强和分割 精度不高的问题,提出了一种基于可控图像分割的 快速视网膜血管提取算法。首先,对视网膜G分量图像的灰 度进行反转和自适应直方图均衡化,应用结 构元素为“菱形”和“圆盘形”的形态学“开”运算平滑图像背景和增强血管对比度,消除 视盘后阈值分割并二值 化得到不含视盘的分割图像。其次,根据在灰度图像中检测到的视盘构建掩膜,再次对 视网膜绿色分 量图像自适应直方图均衡化后进行阈值分割,并和掩膜进行逻辑“与”运算得到含有掩膜的 分割图像。最后, 将不含视盘的分割图像与含有掩膜的分割图像进行逻辑“与”运算,并融合边界信息获得最 终的视网膜血管 结构。实验结果表明,本文算法能有效提取视网膜眼底图像的血管网络,有较强的实时性和 较高的分割精度。
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| 关 键 词： | 视网膜图像 血管提取 可控图像分割 自适应直方图均衡化 |
| 收稿时间： | 2012-10-20 |
Fast retinal blood vessel extraction algorithm based on controlled image segmentation |
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| LAI Xiao-bo,LIU Hua-shan and FANG Chun-jie. Fast retinal blood vessel extraction algorithm based on controlled image segmentation[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2013, 0(5): 1018-1025 |
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| Authors: | LAI Xiao-bo LIU Hua-shan FANG Chun-jie |
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| Affiliation: | College of Information Technology,Zhejiang Chinese Medical University,Han gzhou 310053,China;College of Information Science and Technology,Donghua Univ ersity,Shanghai 201620,China;College of Information Technology,Zhejiang Chinese Medical University,Han gzhou 310053,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | : retinal image blood vessel extraction controlled image segmentation adaptive histogram equalization |
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