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| 基于加权BF-TOPSIS的多属性决策方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.海军参谋部规划和编制局;2.中部战区总医院汉口院区;3.海军工程大学电子工程学院 |
| 摘 要： | BF-TOPSIS算法结合置信方程和TOPSIS算法,能够有效处理多属性决策问题。加权BF-TOPSIS(WBFTOPSIS)算法是对BF-TOPSIS算法的有效推广,保留了BF-TOPSIS算法的优越性。文章首先对BF-TOPSIS算法的归一化问题进行详细推理分析,并给出BBAs构造的一种新的证明。通过分析BF-TOPSIS算法BBAs构造的实际意义,提出WBF-TOPSIS算法,并给出加权系数的最优化表达式。BF-TOPSIS算法是WBF-TOPSIS算法的一种特殊情况。相比于BF-TOPSIS算法,WBF-TOPSIS算法能够做出更优的决策结果;最后算例分析验证了所提算法处理多属性决策问题的优越性性。 |
| 关 键 词： | 多属性决策 置信方程 TOPSIS 信息融合 |
Research on multi-attribute decision making method based on weighted BF-TOPSIS |
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