| MMSE准则下基于玻尔兹曼机的快速重构算法 |
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| 引用本文： | 刘玲君, 谢中华, 冯久超, 杨萃. MMSE准则下基于玻尔兹曼机的快速重构算法[J]. 工程科学学报, 2017, 39(8): 1254-1260. DOI: 10.13374/j.issn2095-9389.2017.08.016 |
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| 作者姓名： | 刘玲君 谢中华 冯久超 杨萃 |
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| 作者单位： | 1) 华南理工大学电子与信息学院, 广州 510641 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划资助项目(2017A020214011)国家自然科学基金资助项目(61327005,61302120)中央高校基本科研业务费资助项目(2017MS039) |
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| 摘 要： | 全连接的玻尔兹曼机模型可全面描述稀疏系数间统计依赖关系,但时间复杂度较高.为了提高基于玻尔兹曼机的贝叶斯匹配追踪算法(BM-BMP)的重构速度和质量,本文提出一种改进算法.第一,将BM-BMP算法的最大后验概率(MAP)估计评估值分解为上一次迭代的评估值与增量,使得每次迭代仅需计算增量,极大缩短了计算耗时.第二,利用显著最大后验概率估计值平均的方式,有效近似最小均方误差(MMSE)估计,获得了更小的重构误差.实验结果表明,本文算法比BM-BMP算法的运行时间平均缩短了73.66%,峰值信噪比(PSNR)值平均提高了0.57 dB.
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| 关 键 词： | 稀疏信号重构 快速贝叶斯匹配追踪 玻尔兹曼机 最小均方误差 |
| 收稿时间： | 2016-09-12 |
Fast recovery algorithm based on Boltzmann machine and MMSE criterion |
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| LIU Ling-jun, XIE Zhong-hua, FENG Jiu-chao, YANG Cui. Fast recovery algorithm based on Boltzmann machine and MMSE criterion[J]. Chinese Journal of Engineering, 2017, 39(8): 1254-1260. DOI: 10.13374/j.issn2095-9389.2017.08.016 |
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| Authors: | LIU Ling-jun XIE Zhong-hua FENG Jiu-chao YANG Cui |
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| Affiliation: | 1) School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China2) National Engineering Technology Research Center for Mobile Ultrasonic Detection, Guangzhou 510641, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sparse signal reconstruction fast Bayesian matching pursuit Boltzmann machine minimum mean square error (MMSE) |
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