| 基于粒子群算法的钛合金高速外圆磨削参数优化 |
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| 引用本文： | 邓辉,邓朝晖,肖蓝湘.基于粒子群算法的钛合金高速外圆磨削参数优化[J].兵器材料科学与工程,2017,40(4):46-50. |
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| 作者姓名： | 邓辉 邓朝晖 肖蓝湘 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学智能制造研究院难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室,湖南湘潭,411201;湖南科技大学智能制造研究院难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室,湖南湘潭,411201;湖南科技大学智能制造研究院难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室,湖南湘潭,411201 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目;难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室开放基金;湖南省研究生科研创新项目 |
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| 摘 要： | 采用正交试验法研究砂轮线速度、工件转速、磨削深度对磨削后TC4钛合金表面粗糙度的影响规律,并采用粒子群算法对建立的表面粗糙度数学模型进行优化,最后用工艺试验法对优化结果进行验证。结果表明:工件表面粗糙度基本随砂轮线速度的增大而减小,随工件转速、磨削深度的增大而增加;磨削深度对表面粗糙度的影响最大,砂轮线速度次之,工件转速最小;当砂轮线速度为150 m/s、工件转速为60 r/min、磨削深度为0.005 mm时,工件表面粗糙度最小,其优化值为1.444μm,与工艺试验结果(1.468μm)的误差小于5%,表明采用粒子群算法对表面粗糙度数学模型进行优化是有效的。
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| 关 键 词： | 钛合金 高速外圆磨削 正交试验 粒子群算法 磨削参数优化 |
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