现场勘验刀具图像特征描述与识别

针对人工录入现勘刀具图像耗时耗力、准确率低的问题,提出一种基于目标形状特征的现勘刀具图像识别算法。在分析现勘刀具图像特色数据基础上,总结现勘刀具图像的典型内容特性;利用基于结构森林的边缘检测和聚类的方法对目标定位和轮廓提取,再结合包含目标轮廓的最小外接矩形给出刀尖角度的计算方法,并与长宽比、矩形度、圆形度构建识别刀目标的形状特征向量,将该特征向量输入支持向量机建立二分类模型,实现对现勘刀具图像的识别。实验结果表明,该算法性能明显优于其他特征提取算法,且对现勘刀具图像识别准确率达到94.61%,可有效表征刀具图像的内容。