| 基于BP神经网络的岩石可钻性测井计算研究 |
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| 引用本文： | 夏宏泉,刘之的,陈平,石晓兵,霍进杰. 基于BP神经网络的岩石可钻性测井计算研究[J]. 测井技术, 2004, 28(2): 148-150,157 |
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| 作者姓名： | 夏宏泉 刘之的 陈平 石晓兵 霍进杰 |
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| 作者单位： | 西南石油学院,四川,成都,610500;西南石油学院,四川,成都,610500;西南石油学院,四川,成都,610500;西南石油学院,四川,成都,610500;西南石油学院,四川,成都,610500 |
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| 摘 要： | 利用测井资料求取岩石的可钻性是一种简便可行的途径.常规的岩石可钻性测井预测模型都是基于回归分析而建立起来的,形式简单,精度不高.介绍了一种基于BP神经网络利用测井资料求取岩石可钻性的实用方法.该方法从测井信息与岩石可钻性的内在关系出发,选用与岩石可钻性密切相关的多个测井参数,通过BP神经网络技术建立利用测井资料准确求取岩石可钻性的数学模型;将该方法用于SC油田DU4井等多口井的测井资料处理中,为邻井及时提供了较为准确的地层岩石可钻性剖面,也为该区的新井钻头选型提供了较好的依据.
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| 关 键 词： | 岩石可钻性 BP神经网络 回归分析 测井资料 |
| 文章编号： | 1004-1338(2004)02-0148-03 |
On Calculating Rock Drillability From Log Data Based on BP Neural Network Technology |
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| XIA Hong quan,LIU Zhi di,CHEN Ping,SHI Xiao bing,HUO Jin jie. On Calculating Rock Drillability From Log Data Based on BP Neural Network Technology[J]. Well Logging Technology, 2004, 28(2): 148-150,157 |
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| Authors: | XIA Hong quan LIU Zhi di CHEN Ping SHI Xiao bing HUO Jin jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rock drillability BP neural network regression analysis log data |
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