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| 基于独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取技术 | |
| 引用本文： | 綦宏志,刘志朋,殷涛,靳静娜,李颖,任超世,明东,万柏坤. 基于独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取技术[J]. 信息与控制, 2011, 40(5). DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00686 |
| 作者姓名： | 綦宏志 刘志朋 殷涛 靳静娜 李颖 任超世 明东 万柏坤 |
| 作者单位： | 1. 中国医学科学院生物医学工程研究所,天津300192;天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程系,天津300072 2. 中国医学科学院生物医学工程研究所,天津,300192 3. 天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程系,天津,300072 |
| 基金项目： | 国家863计划资助项目，国家自然科学基金重大研究计划培育项目，国家自然科学基金资助项目，天津市科技支撑计划重点资助项目，天津市科技支撑计划重点项目国际科技合作专项 |
| 摘 要： | 发展了一种独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取方法,利用诱发成分较强的序间相似性,使用Infomax结合K均值算法对脑电信号中的诱发成分进行分类和提取.该方法可以克服传统独立分量分解方法中诱发分量识别的困难,适用于重复刺激诱发脑电的高维数据自动分析处理.将该方法用于上肢想像动作任务的诱发脑电数据分析,结果显示该方法可以有效剥离背景噪声和提取诱发分量,使得信号的费雪可分性得到显著提升,进而获得更好的识别效果.研究结果表明独立分量自动聚类技术适用于认知行为脑电信号的分析,值得进一步研究. |
| 关 键 词： | 独立分量聚类分析 Infomax K均值 诱发脑电 |
Evoked EEG Feature Extraction Technique Based on Independent Component Clustering Analysis |
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| QI Hongzhi,LIU Zhipeng,YIN Tao,JIN Jingna,LI Ying,REN Chaoshi,MING Dong,WAN Baikun. Evoked EEG Feature Extraction Technique Based on Independent Component Clustering Analysis[J]. Information and Control, 2011, 40(5). DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00686 | |
| Authors: | QI Hongzhi LIU Zhipeng YIN Tao JIN Jingna LI Ying REN Chaoshi MING Dong WAN Baikun |
| Affiliation: | QI Hongzhi~(1,2),LIU Zhipeng~1,YIN Tao~1,JIN Jingna~1,LI Ying~1,REN Chaoshi~1,MING Dong~2,WAN Baikun~2 (1.Institute of Biomedical Engineering,Chinese Academy of Medical Sciences,Tianjin 300192,China,2.Department of Biomedical Engineering.College of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China) |
| Abstract: | A new method based on independent component clustering analysis(ICCA) for evoked EEG(electroencephalograph) feature extraction is developed,which uses the higher inter trail similarity among evoked components and combines Infomax with K-means algorithm to separate and extract evoked components.This method overcomes the difficulty of evoked component recognition in traditional independent component decomposition methods and shows the advantage in automatic processing on high dimensional(EEG) data evoked by m... |
| Keywords: | independent component clustering analysis(ICAC) Infomax K-means evoked EEG(electroencephalograph) |
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