| 基于多CPU并行结构的神经网络集成算法研究 |
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| 引用本文： | 许廷发,宋建中,乔双.基于多CPU并行结构的神经网络集成算法研究[J].光电子．激光,2003,14(11):1183-1186. |
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| 作者姓名： | 许廷发 宋建中 乔双 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130022
2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130022;东北师范大学物理系,吉林,长春,130024 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程青年基金资助项目(Q01H01) |
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| 摘 要： | 给出了一种用于自动目标识别(ATR)的神经网络集成算法，并结合算法设计了基于多CPU并行结构的多目标识别神经网络系统。该算法是运用不同规模和初始条件下形成的同种类型的神经网络分类器，主要运用的网络是BP神经网络，并把每一个神经网络输出映射为后验概率，然后进行加权平均判决，最后利用设计的神经网络系统进行了实时识别。实际测试表明，对9种目标的统计识别率达到95％以上，且在40ms之内给出识别结果，满足了实时性要求，识别率明显比单一的神经网络高。
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| 关 键 词： | CPU 并行结构 自动目标识别 神经网络集成 后验概率 加权平均判决 |
| 文章编号： | 1005-0086(2003)11-1183-04 |
| 修稿时间： | 2003年3月10日 |
Study of Neural Network Ensembles Algorithm Based CPU Parallel Structure |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | parallel structure neural network ensemble automatic target recognition(ATR) posteriori probability |
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