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问题分类的计算模型研究
引用本文:张亮,陈肇雄,黄河燕. 问题分类的计算模型研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(4): 9-12
作者姓名:张亮  陈肇雄  黄河燕
作者单位:1. 南京理工大学计算机系,南京,210000;中国科学院计算机语言信息工程研究中心,北京,100083;江苏警官学院,南京,210000
2. 中国科学院计算机语言信息工程研究中心,北京,100083
摘    要:问题分类是问答系统技术处理的基础与核心,它决定答案抽取的范围和方法,进而影响整个系统的性能。本文提出了一个基于贝叶斯理论的问题分类计算模型,并给出其详细算法。研究分析了问句内部结构与问题类型之间的关系,将基于疑问词的2-gram组合和问句特征项同义近义扩展应用到具体计算中。实验表明,效果较为理想。

关 键 词:问答系统  问题分类  贝叶斯模型

Research of Question Classification Computation Modal
ZHANG Liang,CHEN Zhao-Xiong,HUANG He-Yan. Research of Question Classification Computation Modal[J]. Computer Science, 2006, 33(4): 9-12
Authors:ZHANG Liang  CHEN Zhao-Xiong  HUANG He-Yan
Abstract:Question classification is the basic and core of question answering system process. It rules answer extraction range and method, and effects entire system performance. This paper proposes a new Bayes-based question classification computation modal and its detail algorithm, studies and analyzes relation of question structure and question type, and applies interrogative-based 2-gram and feature vector synonym to extend classification computation. Experiment shows that result is ideal.
Keywords:Question answering   Question classification   Bayes model
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