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神经网络联想记忆模型在过程监测与诊断中的应用
引用本文:胡亦农,张日敏,胡乾斌.神经网络联想记忆模型在过程监测与诊断中的应用[J].制造业自动化,1993(2).
作者姓名:胡亦农  张日敏  胡乾斌
作者单位:华工理工大学,华工理工大学,华工理工大学
摘    要:神经网络联想记忆模型(BAM)是近年来研究智能专家系统的一个热点。由于BAM能够存储作为变元概念的客体之间的因果关系,具有很强的处理不精确的、矛盾的、甚至是错误的数据的能力,因此将它应用到机械设备的故障诊断领域,能大大提高故障诊断的智能水平、实时处理能力及橹棒性。借助BAM模型,本文提出了一种新的故障诊断的方法。

关 键 词:神经网络  联想记忆  故障诊断  专家系统

The BAM Method of Artificial Neural Network and its Applications to Supervision and Diagnosis of Production Systems
Hu Yinong Zhang Rimin Hu Qianbin.The BAM Method of Artificial Neural Network and its Applications to Supervision and Diagnosis of Production Systems[J].Manufacturing Automation,1993(2).
Authors:Hu Yinong Zhang Rimin Hu Qianbin
Affiliation:Hu Yinong Zhang Rimin Hu Qianbin
Abstract:
Keywords:Neural network  Bidirectional associative memory  Fault diagnosis  Expert system
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