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一种基于聚类的小生境微粒群算法
引用本文:王俊年,申群太,沈洪远,周鲜成. 一种基于聚类的小生境微粒群算法[J]. 信息与控制, 2005, 34(6): 680-684
作者姓名:王俊年  申群太  沈洪远  周鲜成
作者单位:1. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201;中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
3. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201
摘    要:在小生境微粒群算法中引入一种简单的聚类算法,替换了原算法中依赖于圆形拓扑领域的小生境产生方法,构建出一种基于聚类的小生境微粒群算法.该算法在对主微粒群进行l best PSO寻优的同时对其中的微粒进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的子微粒群最小规模时形成一个小生境.用这种算法能够产生大小和形状不同的小生境,克服了NichePSO算法的不足.

关 键 词:聚类  多种群策略  小生境  微粒群算法
文章编号:1002-0411(2005)06-0680-05
收稿时间:2005-02-20
修稿时间:2005-02-20

A Clustering-Based Niching Particle Swarm Optimization
WANG Jun-nian,SHEN Qun-tai,SHEN Hong-yuan,ZHOU Xian-cheng. A Clustering-Based Niching Particle Swarm Optimization[J]. Information and Control, 2005, 34(6): 680-684
Authors:WANG Jun-nian  SHEN Qun-tai  SHEN Hong-yuan  ZHOU Xian-cheng
Affiliation:1, College of Information and Electrical Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, Chiina; 2. School of Information Science and Engincering, Ceniral South University , Changsha 410083, China
Abstract:A simple clustering algorithm is used in niching particle swarm optimization(PSO) to replace the circular topological field based method for creating niche,and a clustering-based niching PSO is constructed. In the new algorithm,l-best PSO and a clustering algorithm are processed synchronously.When the number of particles in a cluster reaches the defined least particle number of a subswarm,a niche is formed based on this cluster.This algorithm can overcome the disadvantages of NichePSO by forming niches with different sizes and shapes.
Keywords:clustering  multispecies strategy  niching  particle swarm optimization(PSO)
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