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基于规范子块五点和的快速分形图像编码
引用本文:何传江, 刘维胜, 申小娜. 基于规范子块五点和的快速分形图像编码[J]. 计算机研究与发展, 2007, 44(12): 2066-2071.
作者姓名:何传江  刘维胜  申小娜
作者单位:1(重庆大学数理学院 重庆 400030) 2(重庆通信学院 重庆 400035) (chuanjianghe@sina.com)
摘    要:分形图像编码通常需要较长的时间,编码时间主要花费于在一个海量码本中搜索每个输入子块的最佳匹配块.针对这个问题,提出一个限制搜索空间的算法.它主要基于图像块的一种新特征——五点和,把搜索范围限制在初始匹配块(五点和意义下与输入R块最接近的D块)的邻域内.实验表明:该算法能够大大减少子块匹配比较的数量,与基于叉迹的快速分形算法比较,在相同的搜索邻域内,在编码时间、图像质量和压缩比方面都更优.

关 键 词:图像压缩  分形  迭代函数系统  分形图像编码  五点和
收稿时间:2006-08-15
修稿时间:2007-08-10
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