| 一种基于知识模型的CT图像分割方法* |
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| 引用本文： | 杨晓强,魏生民,汪焰恩. 一种基于知识模型的CT图像分割方法*[J]. 计算机应用研究, 2005, 22(8): 227-229 |
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| 作者姓名： | 杨晓强 魏生民 汪焰恩 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,机电工程学院,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划资助项目(2002AA413710) |
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| 摘 要： | 图像自动分割一直是医学图像处理的研究重点。系统由解剖知识模型、图像处理程序和推理机组成。模块之间的通信由黑板控制。该方法提高了医学图像分割的自动化程度和可靠性。由于具有扩展性，该方法为基于知识医学图像的处理提供一个通用的模式。
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| 关 键 词： | 知识模型；CT图像；图像分割 |
| 文章编号： | 1001-3695(2005)08-0227-03 |
| 修稿时间： | 2004-08-10 |
A Method for Segmenting CT Image Based on Anatomical Model |
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| YANG Xiao-qiang,WEI Sheng-min,WANG Yan-en. A Method for Segmenting CT Image Based on Anatomical Model[J]. Application Research of Computers, 2005, 22(8): 227-229 |
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| Authors: | YANG Xiao-qiang WEI Sheng-min WANG Yan-en |
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| Abstract: | Image automation segmentation is a classical problem in image processing.The system architecture consisting of an antomical model,image processing routines and an inference engine,theinteraction of which are governed by a blackboard.Because the well expansibility ,this method may serve as a template for knowledge-based processing of medical image. |
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| Keywords: | Knowledge Model CT Image Image Segmentation |
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