| 基于SVM-GMM混合模型的说话人辨认研究 |
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| 引用本文： | 崔宣,孙华,刘浏. 基于SVM-GMM混合模型的说话人辨认研究[J]. 西华大学学报(自然科学版), 2010, 29(1): 58-61,88 |
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| 作者姓名： | 崔宣 孙华 刘浏 |
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| 作者单位： | 1. 西华大学机械工程与自动化学院,四川,成都,610039
2. 四川外语学院成都学院计算机教研室,四川,成都,610039 |
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| 摘 要： | 通过建立一种新的混合模型——SVM-GMM模型,用以提高说话人辨认的识别率。其中介绍了高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)建立的基本原理,指出了高斯混合模型和支持向量机在实际应用中的不足之处,并针对这两种模型各自的特点,提出了将GMM模型的输出机制引入到SVM模型中,以便于调整支持向量机(SVM)模型的概率输出,并建立了SVM-GMM混合模型。通过实验对比,验证了使用SVM-GMM模型能有效的提高系统识别率。
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| 关 键 词： | 说话人识别 高斯混合模型（GMM） 支持向量机（SVM） SVM-GMM混合模型 |
Research of the speaker verification based on the SVM-GMM mixed model |
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| Cui Xuan,iuliu,unhua. Research of the speaker verification based on the SVM-GMM mixed model[J]. Journal of Xihua University(Natural Science Edition), 2010, 29(1): 58-61,88 |
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| Authors: | Cui Xuan iuliu unhua |
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| Affiliation: | Cui Xuan1,iuliu1,unhua2 (1.School of Mechanical Engineering , Automation,Xihua University,Chengdou 610039,2.Chengdu Institute Sichuan International Studies University,Chengdu 610039 China) |
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| Abstract: | The authors put forward a new SVM-GMM mixed model to improve the recognition rate of a speaker verification system in the paper.Support vector machines(SVM) and Gaussian mixture model(GMM) are widely applied to speaker verification,but they both have disadvantages.The new approach for speaker verification presented is based on their features.The novel model introduces the output of Gaussian mixture model to support vector machines in order to adjust the probabilistic output of the support vector of machines... |
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| Keywords: | speaker recognition gsuss mixed model(GMM) support vector machines(SVM) SVM-GMM mixed model |
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