| 面向光伏发电的模式预测树模型 |
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| 引用本文： | 董亚东,郭华平,吴双惠,王兆庆,范明. 面向光伏发电的模式预测树模型[J]. 可再生能源, 2014, 0(3) |
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| 作者姓名： | 董亚东 郭华平 吴双惠 王兆庆 范明 |
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| 作者单位： | 郑州大学;信阳师范学院;许继电气股份有限公司; |
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| 基金项目： | 国家“863”资助项目(2012AA011101);河南科技厅研究项目(12A520035) |
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| 摘 要： | 文章将模式预测树引入到光伏发电预测中,提出了一种面向光伏发电的模式预测树模型(PGMT)。与传统的神经网络不同,PGMT将树模型与线性回归模型相结合,预测时输入信息沿着某条路径到达叶结点,该叶结点使用线性回归模型预测相应的发电量。该方法有效地避免了标准线性回归模型对数据的线性要求,同时保留了线性模型的可解释性。利用在某光伏电站的数据集上的实验结果表明,PGMT较之于神经网络保留了很好的可解释性,表现出更高的预测准确性。
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| 关 键 词： | 预测模型模式树 线性回归 发电功率预测 树剪枝 |
Model prediction tree for forecasting photovoltaic power generation |
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