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| Powell 法与BP法训练人工神经网络效果之比较 | |
| 引用本文： | 原培新,徐玉秀,刘恩东.Powell 法与BP法训练人工神经网络效果之比较[J].中国电机工程学报,2002,22(2):103-106. |
| 作者姓名： | 原培新 徐玉秀 刘恩东 |
| 作者单位： | 1. 东北大学机械设备故障诊断工程中心,辽宁,沈阳,110006 2. 东北大学机械设备故障诊断工程中心,辽宁,沈阳,110006;沈阳工业大学建筑工程系,辽宁,沈阳,110023 3. 鞍钢热轧带厂,辽宁,鞍山,114000 |
| 摘 要： | 在机械设备的故障诊断中，常采用BP网络算法对故障进行诊断计算，但由于BP网络易于收敛于局部极小点，且在初始参数与网络结构选取不当时，网络将出现发散现象。为了克服这一缺陷，该文提出将神经网络优化算法应用于汽轮发电机组的故障诊断中，实现了神经网络权值和阈值的快速计算，并以汽轮发电机组的故障诊断为背景，将神经网络快速算法的结果与BP网络算法的结果进行比较，证明该方法不但比BP算法精度高且收敛速度快、可靠性好。 |
| 关 键 词： | 汽轮发电机组 鲍威尔法 BP法 Powell法 人工神经网络 |
| 文章编号： | 0258-8013(2002)02-0103-04 |
| 修稿时间： | 2000年11月30 |
COMPARISON BETWEEN POWELL ALGORITHM AND BP ALGORITHM IN TRAINING NEURAL NETWORK |
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