基于数据挖掘的电子商务商品推荐 |
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作者姓名: | 张洪瀚 姜娇娇 |
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作者单位: | 哈尔滨商业大学,哈尔滨商业大学 |
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摘 要: | 随着电子商务网站商品信息量的增加,目前的商品搜索的很多弊端已经显现出来,它已经不适合电子商务的高速发展。本文将提出基于数据挖掘技术的个性化商品推荐的模型。它具有发掘潜在客户,增加销售机会的功能。并改进了其中的Apriori算法,改进后的算法我们暂称为New-Apriori,它具有更高的效率和准确度。
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关 键 词: | 电子商务网站 数据挖掘技术 Apriori算法 商品 信息量 个性化 New 准确度 |
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