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气动伺服系统的神经网络辨识
引用本文:王宣银. 气动伺服系统的神经网络辨识[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2001, 1(1): 11-12
作者姓名:王宣银
作者单位:浙江大学 流体传动及控制国家重点实验室,浙江 杭州 310027
摘    要:本文采用神经网络对气动伺服系统的模型进行辨识。分析RBF神经网络辨识的原理及其参与估计法的区别,针对实际系统,设计了神经网络辨识模型。实验表明该方法建立的模型是正确的。

关 键 词:神经网络辨识 气动伺服系统 参数估计法
文章编号:1001-2265(2001)01-0011-02
修稿时间:2000-10-26

The neural networkidentification of pneumatic servo system
WANG Xuanyin. The neural networkidentification of pneumatic servo system[J]. Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique, 2001, 1(1): 11-12
Authors:WANG Xuanyin
Affiliation:WANG Xuanyin
Abstract:This article adopts a neural network to identify the model of a pneumatic servo syste.anlayzes the identification princple of a radial basis function neural network and its differences from parameter estimatioin. A practical neural network model for identification is design.The result experiment of shows that the model built is correct by the method.
Keywords:neural network indentification  pneumatic servo systed
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