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基于CURE算法和C4.5决策树的服装销售预测模型
引用本文:王莹,李仁旺,李斌,张志乐.基于CURE算法和C4.5决策树的服装销售预测模型[J].纺织学报,2008,29(9):133-136.
作者姓名:王莹  李仁旺  李斌  张志乐
作者单位:浙江理工大学 浙江杭州 310018
基金项目:国家自然科学基金,浙江省自然科学基金 
摘    要:针对服装销售中销售预测模型不能对复杂多变的市场以及分销商的需求作出及时响应的现状,提出一种基于CURE算法和C4.5决策树相结合的方法来建立服装销售预测模型,其中CURE算法从销售前景考虑把相似的项进行聚类,C4.5决策树则将这些聚类和选取的描述标准联系起来。通过对568项历史销售数据和326项新数据进行测试,分析模型的执行效率。最后,针对预测模型中出现的分类错误,提出了进一步改进的方法。

关 键 词:CURE算法  C4.5决策树  服装销售  预测模型
收稿时间:2007-05-11;

Costume sales forecasting model based on CURE algorithm and C4.5 decision tree
WANG Ying,LI Renwang,LI Bin,ZHANG Zhile.Costume sales forecasting model based on CURE algorithm and C4.5 decision tree[J].Journal of Textile Research,2008,29(9):133-136.
Authors:WANG Ying  LI Renwang  LI Bin  ZHANG Zhile
Affiliation:Zhejiang Sci?-Tech University;Hangzhou;Zhejiang 310018;China
Abstract:
Keywords:
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