| 急切分类与懒散分类的研究 |
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| 引用本文： | 刘振岩,王万森,张艳宁. 急切分类与懒散分类的研究[J]. 小型微型计算机系统, 2002, 23(12): 1489-1491 |
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| 作者姓名： | 刘振岩 王万森 张艳宁 |
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| 作者单位： | 1. 首都师范大学,信息工程学院,北京,100037
2. 西北工业大学,计算机科学与工程系,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金 ( 40 12 0 0 6)资助 |
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| 摘 要： | 本文主要以决策树归纳算法和 k-最近邻分类算法为例 ,对数据挖掘中的急切分类算法和懒散分类算法进行了比较 ,并介绍了一种具有这两类分类算法优点的新的分类算法及该算法的实现方法
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| 关 键 词： | 数据挖掘 分类 急切学习 懒散学习 |
| 文章编号： | 1000-1220(2002)12-1489-03 |
Research on Eager Classification and Lazy Classification |
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| LIU Zhen-yan ,WANG Wan-sen ,Zhang Yan-ning. Research on Eager Classification and Lazy Classification[J]. Mini-micro Systems, 2002, 23(12): 1489-1491 |
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| Authors: | LIU Zhen-yan WANG Wan-sen Zhang Yan-ning |
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| Affiliation: | LIU Zhen-yan 1,WANG Wan-sen 1,Zhang Yan-ning 1 |
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| Abstract: | In this paper, taking example of induction of decision tree and k-nearest neighbor, eager classification and lazy classification within data mining are discussed. Based on their comparison, a concrete algorithms and its implementation are presented. |
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| Keywords: | data mining classification eager learning lazy learning |
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