| 基于神经网络的拉弯回弹预测技术研究 |
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| 引用本文： | 孙凌逸,王永军,王俊彪. 基于神经网络的拉弯回弹预测技术研究[J]. 机械科学与技术, 2008, 27(1): 65-68 |
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| 作者姓名： | 孙凌逸 王永军 王俊彪 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院,西安,710025;西北工业大学机电学院,西安,710072;西北工业大学机电学院,西安,710072 |
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| 摘 要： | 以型材拉弯为对象,研究了利用神经网络预测拉弯回弹的关键技术,建立了拉弯回弹预测的人工神经网络模型,有效地解决拉弯控制参数和回弹量之间的非线性映射问题;并利用Matlab神经网络工具箱加以实现,取得了理想的预测精度,验证了预测模型的有效性。该研究推动了人工智能技术在钣金精密成形中的应用。
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| 关 键 词： | 拉弯 回弹 神经网络 预测 |
| 文章编号： | 1003-8728（2008）01-0065-04 |
| 收稿时间： | 2006-07-13 |
| 修稿时间： | 2006-07-13 |
Springback Prediction of Stretch Bending Using Artificial Neural Network |
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| Sun Lingyi,Wang Yongjun,Wang Junbiao. Springback Prediction of Stretch Bending Using Artificial Neural Network[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2008, 27(1): 65-68 |
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| Authors: | Sun Lingyi Wang Yongjun Wang Junbiao |
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| Abstract: | We study stretch bending and its prediction using artificial neural network and establish its prediction model, thus effectively realizing the non-linear mapping between the stretch bending control parameters and springback volume. We also test the prediction model with Matlab neural network toolbox and achieve the desirably accurate prediction results, indicating that the prediction model is effective. The study advances the application of artificial intelligence to the precise sheet forming. |
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| Keywords: | stretch bending spingback artificial neural network prediction |
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