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基于主成分分析的液压泥炮系统泄漏监测
引用本文:邹俊,傅新,黄硕,张哲谦,杨华勇,任玉军. 基于主成分分析的液压泥炮系统泄漏监测[J]. 浙江大学学报(工学版), 2009, 43(2): 197-201
作者姓名:邹俊  傅新  黄硕  张哲谦  杨华勇  任玉军
作者单位:1.浙江大学 流体传动及控制国家重点实验室,浙江 杭州 310027;2.上海宝钢集团公司,上海 201901
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划),国家自然科学基金 
摘    要:针对液压泥炮系统泄漏量小、故障频发的特点,将主成分分析(PCA)方法引入到液压泥炮系统的泄漏检测中.与传统的故障检测方法相比,PCA方法采用Hotelling T2和Q统计作为故障检测的依据,具有不依赖过程数学模型的特点.基于多维数据驱动的PCA方法,建立了液压泄漏监测装置,利用核密度法生成T2和Q两个统计量的联合置信空间,提高了系统泄漏故障诊断的正确率.将该装置应用到宝钢三号高炉泥炮系统中,结果表明,泄漏监测系统能够及时、准确地发现系统泄漏故障.

关 键 词:主成分分析  核密度估计  故障监测  液压泥炮

Application of principal component analysis to monitoring of oil leakage in a hydraulic clay gun system
ZOU Jun,FU Xin,HUANG Shuo,ZHANG Zhe-qian,YANG Hua-yong,REN Yu-jun. Application of principal component analysis to monitoring of oil leakage in a hydraulic clay gun system[J]. Journal of Zhejiang University(Engineering Science), 2009, 43(2): 197-201
Authors:ZOU Jun  FU Xin  HUANG Shuo  ZHANG Zhe-qian  YANG Hua-yong  REN Yu-jun
Abstract:
Keywords:
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