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基于ANN的喷射沉积ZA35合金热挤压工艺优化研究
引用本文:刘敬福,范业超,梁爽,杨颖.基于ANN的喷射沉积ZA35合金热挤压工艺优化研究[J].兵器材料科学与工程,2013(5).
作者姓名:刘敬福  范业超  梁爽  杨颖
作者单位:辽宁工程技术大学材料科学与工程学院,辽宁阜新,123000
摘    要:采用人工神经网络的方法,研究了挤压比、挤压比压和挤压温度对喷射沉积ZA35合金力学特性的影响,建立了喷射沉积ZA35合金热挤压工艺的人工神经网络模型。模型的输入参数为挤压比、挤压比压和挤压温度,输出参数为合金的抗拉强度和伸长率,该模型可以预测ZA35合金在不同热挤压工艺参数下的力学特性,也可以优化热挤压工艺参数。模型结果与实验结果吻合良好,推荐喷射沉积ZA35合金热挤压工艺参数:挤压比压为430 MPa,挤压比为12,挤压温度为260℃。

关 键 词:ZA35合金  喷射沉积  热挤压工艺  人工神经网络

Optimization of hot extrusion process for spray deposited ZA35 alloy based on ANN
LIU Jingfu , FAN Yechao , LIANG Shuang , YANG Ying.Optimization of hot extrusion process for spray deposited ZA35 alloy based on ANN[J].Ordnance Material Science and Engineering,2013(5).
Authors:LIU Jingfu  FAN Yechao  LIANG Shuang  YANG Ying
Abstract:
Keywords:ZA35 alloy  spray deposition  hot extrusion process  artificial neural network(ANN)
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