| M963镍基高温合金疲劳性能的神经网络预测 |
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| 引用本文： | 朱楠,吴思俊. M963镍基高温合金疲劳性能的神经网络预测[J]. 兵器材料科学与工程, 2013, 0(5) |
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| 作者姓名： | 朱楠 吴思俊 |
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| 作者单位： | 浙江工业职业技术学院,浙江绍兴,312000 |
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| 摘 要： | 基于神经网络技术,根据M963铸造镍基高温合金疲劳试验数据,建立了高温合金疲劳性能预测模型,并进行了M963铸造镍基高温合金相关疲劳验证和分析。结果表明：从提高M963高温合金疲劳性能的角度出发,合金元素添加量（质量分数）优选为7%Cr+5%V+0.5%RE;熔体过热温度优选为1030℃;表面超音速火焰喷涂合金粉末配比优选为Cr-20Al-30V-0.5Y。
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| 关 键 词： | M963镍基高温合金 疲劳性能 神经网络 预测 |
Fatigue performance prediction of M963 Ni-based superalloy based on neural network |
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| ZHU Nan , WU Sijun. Fatigue performance prediction of M963 Ni-based superalloy based on neural network[J]. Ordnance Material Science and Engineering, 2013, 0(5) |
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| Authors: | ZHU Nan WU Sijun |
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| Keywords: | M963 Ni-based superalloy fatigue performance neural network prediction |
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