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| 基于本体的Deep Web语义分类研究 | |
| 引用本文： | 吕强,宋玲,马军,秦英林.基于本体的Deep Web语义分类研究[J].山东建筑大学学报,2010,25(2):118-124. |
| 作者姓名： | 吕强 宋玲 马军 秦英林 |
| 作者单位： | 1. 国家电网技术学院,山东,济南,250002 2. 山东建筑大学,计算机科学与技术学院,山东,济南,250101 3. 山东大学计算机科学与技术学院,山东,济南,250100 |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专向科研基金，山东省科技攻关计划项目 |
| 摘 要： | 针对目前Deep Web分类研究中所采用的Post-query查寻探测方法缺乏语义支持的问题,提出一个基于本体的语义查询探测分类方法。主要思想如下:首先针对一个Deep Web数据库集合,提取查询接口中的属性及其实例,半自动建立领域本体,并且通过领域本体来表示类别特征;然后利用领域本体中的概念以及相应的实例构造语义查询集;最后对待分类的Deep Web数据库利用语义查询集进行查询探测,计算查询探测返回的结果文档在领域本体中的信息覆盖量,并以此对Deep Web进行分类。实验表明:这种语义查询探测分类的方法和以往的方法相比,在准确率、查全率和F1值上有一定的提高。 |
| 关 键 词： | Deep Web分类 本体 语义 查询探测 |
Research on Deep Web semantic categorization based on ontology |
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