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| 基于LBP和FSVM的视频文字定位方法 | |
| 引用本文： | 李丽洁,李金,宋阳,王磊.基于LBP和FSVM的视频文字定位方法[J].计算机工程,2011,37(24):144-146. |
| 作者姓名： | 李丽洁 李金 宋阳 王磊 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学自动化学院;计算机科学与技术学院,哈尔滨150001 2. 哈尔滨工程大学自动化学院 3. 计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目，哈尔滨市科技创新人才专项基金资助项目，黑龙江省青年科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 提出一种基于局部二值模式(LBP)和模糊支持向量机(FSVM)的视频文字定位方法。利用边缘信息和形态学操作进行文字粗检测，采用投影直方图和启发式规则形成候选文字区域，提取LBP作为纹理特征，用FSVM对候选文字区域进行精确定位，生成最终的文字块。实验结果表明，该方法具有较好的视频文字定位能力且鲁棒性较强。 |
| 关 键 词： | 视频文字 特征提取 纹理 局部二值模式 模糊支持向量机 |
| 收稿时间： | 2011-07-12 |
Video Text Localization Method Based on LBP and FSVM |
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| LI Li-jie,LI Jin,SONG Yang,WANG Lei.Video Text Localization Method Based on LBP and FSVM[J].Computer Engineering,2011,37(24):144-146. | |
| Authors: | LI Li-jie LI Jin SONG Yang WANG Lei |
| Affiliation: | a(a.College of Automation;b.College of Computer Science and Technology,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China) |
| Abstract: | This paper proposes a video text localization method based on Local Binary Pattern（LBP） and Fuzzy Support Vector Machine（FSVM）. The edge detection and morphological operations are used to the video images. The candidate text regions are detected using project analysis and heuristic rules. The final results are defined using FSVM, in which LBP that describes the local edge distribution are used as input features. Experimental results show that the performance of this method is well and it has stronger robustness. |
| Keywords: | video text feature extraction texture Local Binary Pattern（LBP） Fuzzy Support Vector Machine（FSVM） |
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