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基于免疫克隆算法的课表编排方案
引用本文:朱建东,蒋卫菊. 基于免疫克隆算法的课表编排方案[J]. 计算机工程, 2011, 37(22): 273-275
作者姓名:朱建东  蒋卫菊
作者单位:1. 南通农业职业技术学院信息工程系,江苏南通,226007
2. 启东市农村社会养老保障管理处,扛苏启东,226200
基金项目:江苏省职业教育教学改革研究基金资助项目"高职项目化课程开发及其支持体系研究"
摘    要:将高校课表编排问题转化为带约束的多目标优化问题,基于混合编码,应用免疫克隆算法对随机课表编排方案进行优化。通过基于相似性矢量矩的选择方法抑制抗体浓度,保证种群多样性,避免免疫克隆算法陷入早熟收敛。仿真结果表明,该方案在课程合理性、总体满意度和运行时间方面均能取得较好的效果。

关 键 词:课表编排问题  免疫克隆算法  混合编码  自适应变异  约束优化
收稿时间:2011-05-09

Timetable Arrangement Scheme Based on Immune Clone Algorithm
ZHU Jian-dong,JIANG Wei-iu. Timetable Arrangement Scheme Based on Immune Clone Algorithm[J]. Computer Engineering, 2011, 37(22): 273-275
Authors:ZHU Jian-dong  JIANG Wei-iu
Affiliation:1.Department of Information Engineering,Nantong Agriculture College,Nantong 226007,China;2.Qidong Rural Social Security Administration,Qidong 226200,China)
Abstract:The university timetabling arrangement problem is converted into a multi-object constrained optimization problem.Immune clonal algorithm with hybrid code is used to optimize it.Similar vector-based selection method is used to suppress concentration of antibodies for avoiding premature convergence.Simulation result shows that the algorithm can provide better results in timetabling arrangements,users satisfaction and run time.
Keywords:timetable arrangement problem  immune clone algorithm  hybrid coding  adaptive mutation  constrained optimization
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