基于CUDA的超声B模式成像

超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式，能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。 但是由于从聚焦的射频信号（RF，Radio-Frequency）到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算，为了得到高质量的B模式图像，现有的医疗系统在实际实现过程中通常依赖于复杂的硬件，这大大加大了实现难度及成本。为此提出了一种基于NVIDIA 公司统一计算设备架构（CUDA，Compute Unified Device Architecture）的超声B模式成像的并行实现，利用图形处理单元（GPU，Graphic Processing Unit）并行计算实现从RF到B模式图像过程中的卷积计算，正交解调，包络检测, 数据压缩及扫描转换等处理。 临床活体组织数据上的实验表明，针对由规模为191 * 9344的RF数据得到648 *512的B模式图像，基于CUDA的并行实现与基于CPU的实现相比，在保证得到相同质量的B模式图像的前提下，速度提高了69倍。

Ultrasound B-mode imaging based on CUDA

Ultrasound B-mode imaging is the basic image mode in the medical ultrasound scanner which can offer anatomic information of organs for clinical diagnosis.Because of the massive computation involved in baseband processing from focused radio-frequency(RF) signals to obtain high quality B-mode imaging,existing ultrasound systems always rely on complicated hardware in real time implementation,this makes the implementation costly and hard to upgrade.This paper proposed the parallel processing of RF signals to B-...