一种基于混合特征的图像质量评价方法

基于空域的图像质量评价方法虽然计算效率较高,但忽视了图像本身的特征信息,适应范围也较窄。针对这一问题,文中利用小波分析与人类视觉系统的相似性,提出了一种基于梯度和结构特征的小波域图像质量评价方法。该方法将图像的低频成分与高频成分作为两个区域,将图像的低频成分的梯度特征作为质量评价函数的第一个特征;然后是将图像的高频成分中的边缘、纹理结构作为质量评价函数的第二个特征。最后融合这两个特征,计算参考图像和失真图像之间对应的质量评价测度。实验结果表明,该方法的评价结果更加有效、范围广,优于基于空域的图像质量评价方法。

An image quality assessment method based on hybrid features