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基于FP-Growth算法的安全日志分析系统
引用本文:马 文,朱志祥,吴 晨,万 一.基于FP-Growth算法的安全日志分析系统[J].电子科技,2016,29(9):94.
作者姓名:马 文  朱志祥  吴 晨  万 一
作者单位:(西安邮电大学 物联网与两化融合研究院,陕西 西安 710061)
基金项目:陕西省信息化技术研究基金资助项目(2015-002)
摘    要:传统日志分析存在单一事件分析不全面的问题,难以检测出新型攻击事件。针对这种情况,文中提出一种基于FP-Growth算法的安全日志分析系统,以电子政务平台产生的Web日志为主要研究对象,对日志进行了挖掘过滤分析,统计分析结果通过图表、报表等直观的方式呈现。实验结果表明,该系统能有效地发现潜在的Web安全隐患,为平台的稳定运行和后期优化提供指导。

关 键 词:网络安全  日志分析  FP  Growth  

Research on the FP-Growth Algorithm-Based Security Log Analysis System
MA Wen,ZHU Zhixiang,WU Chen,WAN Yi.Research on the FP-Growth Algorithm-Based Security Log Analysis System[J].Electronic Science and Technology,2016,29(9):94.
Authors:MA Wen  ZHU Zhixiang  WU Chen  WAN Yi
Affiliation:(Institute of IOT&IT-based Industrialization, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an 710061, China)
Abstract:Theincomprehensive traditional log analysis of the single event causes difficulty in detecting new attacks. A security log analysis system based on FP-Growth algorithm is proposed, which takes the web log as the main research object. The results of statistical analysis of the log data are presented in an intuitive way, such as charts and reports. Experimental results show that the system can effectively detect potential web security risks, providing guidance for the stable operation of the platform and the post optimization.
Keywords:snetwork security  log analysis  FP Growth  
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