基于支持向量机的贯流风叶叶片粘连缺陷诊断

为了提高贯流风叶叶片粘连缺陷诊断的准确率和鲁棒性，提出了一种基于支持向量机的贯流风叶叶片粘连缺陷诊断方法。该方法以线性核函数为内积核函数，在追求分类间隔最大化的前提下，建立了叶片粘连缺陷诊断数学模型。仿真和实际测试结果表明，即使在使用较少的训练样本的情况下，该模型仍能达到较高的叶片粘连缺陷诊断率，效果优于传统的诊断方法，为贯流风叶叶片粘连缺陷诊断提供了新的途径。