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| 基于GA BPNN的MPPT控制方法与P&O的比较 | |
| 引用本文： | 金焱飞,张会林,张 松,史超然,李荣伟.基于GA BPNN的MPPT控制方法与P&O的比较[J].电子科技,2016,29(8):145. |
| 作者姓名： | 金焱飞 张会林 张 松 史超然 李荣伟 |
| 作者单位： | (上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093) |
| 基金项目： | 沪江基金资助项目（B1402/D1402） |
| 摘 要： | 针对传统光伏电池阵列控制方式在复杂天气环境下，对最大功率点跟踪效果不理想的现象。设计了一种基于GA BPNN的改进型恒压光伏MPPT控制算法，并通过搭建基于GA BPNN的改进型恒压光伏MPPT的仿真模型，再与传统P&O控制方法进行比较分析。仿真结果证明，该算法能准确快速地在复杂天气环境下进行最大功率点跟踪，且性能稳定。 |
| 关 键 词： | 光伏电池阵列 BP神经网络 遗传算法 干扰观测法 |
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