| 基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法 |
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| 作者单位： | ;1.轻工过程先进控制教育部重点实验室;2.江南大学物联网工程学院 |
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| 摘 要： | 连续域蚁群优化算法是蚁群优化算法的一个重要研究方向,针对连续域蚁群优化算法(ACOR)计算时间较长、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法(ABCACOR)。首先,引入一种替代机制来选择指导解,以替换原来的基于排序的选择方式,目的是节约计算时间和尽可能地保持搜索的多样性;其次,结合人工蜂群算法的搜索策略来提高算法的全局搜索能力,进一步减少计算时间和提高求解精度。通过对大量的测试函数进行仿真实验,结果表明,ABC-ACOR算法较现有的一些连续域蚁群算法具有更好的寻优能力。
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| 关 键 词： | 蚁群优化算法 连续域 人工蜂群 全局搜索 替代机制 |
Artificial bee colony based ant colony optimization for continuous domains |
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| ZHOU Niao,GE Hong wei,YUAN Yun hao,SU Shu zhi. Artificial bee colony based ant colony optimization for continuous domains[J]. Computer Engineering & Science, 2016, 38(6): 1156-1163 |
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| Authors: | ZHOU Niao GE Hong wei YUAN Yun hao SU Shu zhi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ant colony optimization algorithm continuous domain artificial bee colony global search alternative mechanism, |
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