基于相似日负荷修正的节假日短期负荷预测

针对短期负荷预测中节假日的特殊性，提出基于相似日负荷修正的算法。为了克服节假日样本较少所导致的预测困难，将近期周末扩充到相似日样本中。该算法评估相似性时综合考虑气象和时间因素。针对气象因素，采用灰色关联分析法来计算，而对于时间因素，兼顾到“近大远小”和“周期性”的原则，并以二者相似度的乘积量化总体相似性，选出若干相似日。考虑到类型日和年周期对负荷的影响，基于“历年节假日与周末负荷比例”和“负荷年增长率”分别修正相似周末和相似节假日的负荷。该算法应用到某地级市的预测中，平均相对误差为2.29%。