| 基于SIFT-LBP的图像检索优化算法研究 |
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| 引用本文： | 赵强,唐猛. 基于SIFT-LBP的图像检索优化算法研究[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2014, 0(5): 57-60,69 |
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| 作者姓名： | 赵强 唐猛 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺,113001
2. 中国石油抚顺石化分公司,辽宁抚顺,113008 |
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| 基金项目： | 辽宁省高校杰出青年学者成长计划项目(LJQ2011032)。 |
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| 摘 要： | 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像特征提取和检索中精度、实时性以及对光照条件变化描述较差的问题,提出了SIFT和局部二值模式(LBP)相结合的图像特征提取算法。采用旋转不变LBP算法统计关键点周围16×16区域的梯度信息并计算周围9×9区域的LBP值,以区域中每个像素点为中心构建图像的SIFT-LBP特征描述子。采用了基于遗传算法的特征选择方法,剔除了特征点的冗余信息,降低了特征向量维数。实验结果表明,SIFT-LBP算法具有良好的特征匹配效果,对光照条件的变化具有较强的鲁棒性,进一步提高了检索准确率和检索速度。
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| 关 键 词： | 尺度不变特征变换 旋转不变局部二值模式 图像检索 特征提取 特征点 |
Research on Image Retrieval Optimization Based on SIFT-LBP Combination |
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| Zhao Qiang,Tang Meng. Research on Image Retrieval Optimization Based on SIFT-LBP Combination[J]. Journal of Liaoning University of Petroleum & Chemical Technology, 2014, 0(5): 57-60,69 |
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| Authors: | Zhao Qiang Tang Meng |
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| Affiliation: | Zhao Qiang;Tang Meng;School of Information and Control Engineering,Liaoning Shihua University;Fushun Petro-Chemical Company,Petro-China Corporation; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Scale-invariant feature transform Rotation invariant local binary patterns Image retrieval Feature extraction Feature points |
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