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基于混合粒子群优化算法的改进Kriging插值法
引用本文:高志强,刘悦,刘丽霞,李俊利,邱晓华. 基于混合粒子群优化算法的改进Kriging插值法[J]. 桂林理工大学学报, 2015, 0(2)
作者姓名:高志强  刘悦  刘丽霞  李俊利  邱晓华
作者单位:1. 武警工程大学 信息工程系,西安,710086
2. 开封大学 信息工程学院,河南 开封,475004
基金项目:国家自然科学基金项目(61309008);陕西省自然科学基金项目
摘    要:在简单克里格插值的基础上,利用混合粒子群优化算法对变异函数的球型模型进行加权最小二乘拟合,提出了一种基于混合粒子群优化算法的改进Kriging插值法,实现了高精度的拟合,参数的全局寻优。基于黄土沟壑点云数据的实验结果表明,相较于普通克里格和遗传克里格插值法,改进算法插值精度有效提高了克里格插值精度。

关 键 词:混合粒子群优化  克里格插值  变异函数  加权最小二乘

Improved Kriging based on composite particle swarm optimization
GAO Zhi-qiang,LIU Yue,LIU LI-xia,LI JUN-li,QIU Xiao-hua. Improved Kriging based on composite particle swarm optimization[J]. Journal of GuiLin University of Technology, 2015, 0(2)
Authors:GAO Zhi-qiang  LIU Yue  LIU LI-xia  LI JUN-li  QIU Xiao-hua
Abstract:
Keywords:composite PSO  Kriging  semi-variogram  weight least square
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