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融合多帧信息的Retinex监控视频增强算法
引用本文:姜涛,王彩玲.融合多帧信息的Retinex监控视频增强算法[J].桂林理工大学学报,2015(2).
作者姓名:姜涛  王彩玲
作者单位:1. 四川理工学院 自动化与电子信息学院,四川 自贡,643000
2. 西安石油大学 计算机学院,西安,710065
摘    要:针对传统Retinex监控视频增强算法照度分量提取不够准确的情况,利用监控视频背景的时间相关性,融合多帧背景进行照度估计,提出了一种新型Retinex监控视频增强算法:对视频单帧图像进行大、中、小尺度的高斯低通滤波,得到3个尺度的环绕图像,并对其取极小值以提取该帧的背景照度图像,通过融合当前帧和其邻帧的多帧背景照度图像,获取当前帧上准确的背景照度图像,再应用Retinex色彩恒常性理论,去除照度干扰以获得反射光分量,实现当前帧的增强。实验结果表明:该算法可以从夜间视频阴影中恢复出景物,得到亮度、色彩、细节较平衡的视频。

关 键 词:监控视频增强  色彩恒常性理论  背景融合  高斯滤波  环绕图像

Integration of multi-frame information Retinex surveillance video enhancement algorithms
JIANG Tao,WANG Cai-ling.Integration of multi-frame information Retinex surveillance video enhancement algorithms[J].Journal of GuiLin University of Technology,2015(2).
Authors:JIANG Tao  WANG Cai-ling
Abstract:
Keywords:surveillance video enhancement  theory of colconstancy  background image fusion  gaussion filter  surrounded by 3D images
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