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基于Hopfield网解决TSP问题
引用本文:崔学忠,宋玉珍,曲付勇.基于Hopfield网解决TSP问题[J].现代电子技术,2008,31(7):27-29.
作者姓名:崔学忠  宋玉珍  曲付勇
作者单位:1. 92941部队91分队,辽宁,葫芦岛,125001
2. 海军航宅工程学院,山东,烟台,264001;91550部队91分队,辽宁,大连,116023
3. 海军航宅工程学院,山东,烟台,264001
摘    要:利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。首先介绍了Hopfield神经网络的工作原理,然后具体介绍了TSP问题,然后给出了Hopfield神经网络解决TSP问题的实例,最后的结果表明利用Hopfield神经网络解决TSP问题可以求得问题最优解的次优解。

关 键 词:神经网络  Hopfield网  TSP问题  能量函数
文章编号:1004-373X(2008)07-027-02
修稿时间:2007年10月9日

Using Hopfield Network to Solve TSP Problem
CUI Xuezhong,SONG Yuzhen,QU Fuyong.Using Hopfield Network to Solve TSP Problem[J].Modern Electronic Technique,2008,31(7):27-29.
Authors:CUI Xuezhong  SONG Yuzhen  QU Fuyong
Abstract:
Keywords:neural network  Hopfield network  TSP problem  energy function
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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