| 基于神经网络的淮河流域年径流量预测模型 |
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| 引用本文： | 柴燕丽,孟令建.基于神经网络的淮河流域年径流量预测模型[J].水资源与水工程学报,2009,20(1). |
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| 作者姓名： | 柴燕丽 孟令建 |
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| 作者单位： | 1. 安徽省蚌埠水文水资源局,安徽,蚌埠,233000
2. 安徽省蚌埠市第九中学,安徽,蚌埠,233000 |
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| 摘 要： | 利用Matlab神经网络工具箱,以淮河流域中游蚌埠(吴家渡)站的水文数据为基础,以流域代表站降水量作为基本影响因子,建立了淮河水域蚌埠段年径流量的Elman神经网络预测模型.人工神经网络方法被引入水文预报工作中.结果表明,人工神经网络技术可应用于流域年径流量的预报研究,且Elman神经网络的模型其强大的非线性和容错能力,显示出比相关分析、时间序列分析更有效,运算速度快,合理、可靠.具有较好的适应性和预报精度,可为水资源规划和配置提供依据.对开展水资源调查评价、综合规划等水文水资源领域的研究有着重要的意义.
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| 关 键 词： | Elman神经网络 降水量 年径流量 淮河流域 |
Prediction Model of Annual Runoff in Huaihe River Basin Based on the Neural Network |
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| CHAI Yan-li,MENG Ling-jian.Prediction Model of Annual Runoff in Huaihe River Basin Based on the Neural Network[J].Journal of water resources and water engineering,2009,20(1). |
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| Authors: | CHAI Yan-li MENG Ling-jian |
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