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数据立方梯度的联机挖掘
引用本文:吴永英,王萍,司宏杰. 数据立方梯度的联机挖掘[J]. 计算机应用研究, 2004, 21(6): 58-60
作者姓名:吴永英  王萍  司宏杰
作者单位:华中科技大学,数据库与多媒体技术研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,数据库与多媒体技术研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,数据库与多媒体技术研究所,湖北,武汉,430074
基金项目:国家科技部科技电子政务系统关键技术及应用系统的研究资助项目(2001BA110B01)
摘    要:数据立方梯度是关联规则更富表达能力的扩展,可以通过带约束的数据立方梯度挖掘发现用户关心的各种数据变化趋势。研究了数据立方梯度的联机挖掘问题,并给出了基于BUBST浓缩数据立方的具体实现方案。利用联机分析处理服务中预先计算的数据立方进行数据立方梯度的联机挖掘,不仅可以消除同时保存立方梯度和立方元组而带来的冗余,而且更加符合用户在浏览数据立方过程中自然产生的挖掘兴趣。

关 键 词:关联规则  数据立方梯度  联机分析处理  BU-BST浓缩数据立方
文章编号:1001-3695(2004)06-0058-03

On-Line Mining of Data Cube Gradient
WU Yong-ying,WANG Ping,SI Hong-jie. On-Line Mining of Data Cube Gradient[J]. Application Research of Computers, 2004, 21(6): 58-60
Authors:WU Yong-ying  WANG Ping  SI Hong-jie
Abstract:
Keywords:Association Rules  Cubegrades  On-Line Analytical Processing(OLAP)  BU-BST Condensed Cube
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