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基于汉语单字尾音可切除原则的连接词识别算法
引用本文:张杰,张焱.基于汉语单字尾音可切除原则的连接词识别算法[J].数据采集与处理,1998,13(4):311-314.
作者姓名:张杰  张焱
作者单位:南京理工大学自动控制系
摘    要:本文指出,如果适当切除单字部分音尾特征,识别率不会明显下降,甚至有所提高,而识别时间明显缩短。分析和实验结果表明:若采用动态时间规正算法(DTW),识别时间与特征矢量长度的平方成正比关系。本文对上述现象进行了探讨,并给出了直观解释。实验指出,音尾特征的截除极限为特征矢量总长度的1/3。根据上述实验事实,从假设-检验的认知理论出发,提出一种汉语连接词的识别算法,并在DTW模型上得以实现。实验测试集包括200个特定人发音样本,其中2字词162个,3字词22个,4字词16个,正确识别率为91%。该算法对待识词的长度没有限制,并且随待识长度的增加,识别时间只作线性增长。

关 键 词:言语识别  语言信号处理  连接词识别  动态时间规正

Connected Word Recognition Algorithm Based on Removable Rule of Chinese Phonetic Ends
Zhang Jie Zhang Yan Huang Zhitong Dept. of Automatic Control,Nanjing Universityof Science and Technology Nanjing.Connected Word Recognition Algorithm Based on Removable Rule of Chinese Phonetic Ends[J].Journal of Data Acquisition & Processing,1998,13(4):311-314.
Authors:Zhang Jie Zhang Yan Huang Zhitong Dept of Automatic Control  Nanjing Universityof Science and Technology Nanjing
Affiliation:Zhang Jie Zhang Yan Huang Zhitong Dept. of Automatic Control,Nanjing Universityof Science and Technology Nanjing,210094
Abstract:
Keywords:speech recognition  speech signal processing  connected word recognition  dynamic time warping  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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