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| 基于自适应分块表观模型的视觉目标跟踪 | |
| 引用本文： | 鲍华,赵宇宙,张陈斌,陈宗海.基于自适应分块表观模型的视觉目标跟踪[J].控制与决策,2016,31(3):448-452. |
| 作者姓名： | 鲍华 赵宇宙 张陈斌 陈宗海 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学自动化系，合肥230027. |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61375079). |
| 摘 要： | 针对表观发生剧烈变化时的目标跟踪问题, 提出一种新的基于自适应分块表观模型的视觉目标跟踪算法. 将目标表观描述为一组具有内在空间上几何结构关系约束的局部图像块, 在跟踪过程中通过自动添加和删除局部图像块适应目标的表观变化, 同时利用全局颜色属性值确定新的图像块的位置, 克服了传统分块算法不能及时更新表观模型的局限性. 实验结果表明, 所提出算法对表观变化具有较高的自适应性, 在表观发生剧烈变化时可实现准确的目标跟踪. |
| 关 键 词： | 视觉跟踪|局部图像块|表观变化 |
| 收稿时间： | 2015/1/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/4/25 0:00:00 |
Visual tracking based on adaptive patches appearance model |
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| BAO Hua ZHAO Yu-zhou ZHANG Chen-bin CHEN Zong-hai.Visual tracking based on adaptive patches appearance model[J].Control and Decision,2016,31(3):448-452. | |
| Authors: | BAO Hua ZHAO Yu-zhou ZHANG Chen-bin CHEN Zong-hai |
| Abstract: | |
| Keywords: | visual tracking|local patches|appearance changes |
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