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基于兴趣度的协作过滤技术研究
引用本文:陈永平,苏新,毛万胜. 基于兴趣度的协作过滤技术研究[J]. 计算机技术与发展, 2008, 18(1): 106-110
作者姓名:陈永平  苏新  毛万胜
作者单位:1. 合肥工业大学,安徽,合肥,230009;安徽工业大学,安徽,马鞍山,243002
2. 安徽工业大学,安徽,马鞍山,243002
摘    要:随着互联网上的信息的迅速增长,协作过滤技术得到越来越广泛的应用.结合了显式和隐式计算兴趣度的方法,提出了一种新的计算用户兴趣度的方法.并在此基础上论述了基于兴趣度的协作过滤技术.该方法通过寻找相似用户群体,由相似用户群体来预测用户对某一WEB事务的喜好,并给出了相应的实现算法.实验结果表明,该方法能提供较好的协作推荐服务.

关 键 词:兴趣度  协作过滤  WEB挖掘  显式方式  隐式方式  用户兴趣度  协作过滤  技术研究  Interest  Based  Technology  Collaborative Filtering  推荐服务  结果  实验  算法  事务  用户群体  预测  相似  方法  计算  结合  应用  过滤技术
文章编号:1673-629X(2008)01-0106-05
收稿时间:2007-03-23
修稿时间:2007-03-23

Research of Collaborative Filtering Technology Based on Interest
CHEN Yong-ping,SU Xin,MAO Wan-sheng. Research of Collaborative Filtering Technology Based on Interest[J]. Computer Technology and Development, 2008, 18(1): 106-110
Authors:CHEN Yong-ping  SU Xin  MAO Wan-sheng
Abstract:
Keywords:interest  collahorative filtering  WEB mining   explicit   implicit
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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