摘 要: | 基于 RBF神经网络的锅炉燃烧系统故障诊断〔刊 ,中〕/陈 明 ,徐向东 //清华大学学报 .2 0 0 3 ,(2 ) .2 2 7- 2 80为了提高锅炉燃烧控制系统的可靠性 ,针对热力系统自身的特点 ,基于热力系统的解析冗余理论 ,提出用 RBF神经网络构建状态观测器 ,对传感器和执行机构进行故障检测与诊断的新方法。采用正交最小二乘法 (OL S)训练神经网络。在锅炉负荷控制系统中采用这一方法 ,对传感器和执行机构构建状态观测器 ,通过分析比较传感器及其观测器输出和残差、执行机构及其观测器的输出和残差 ,就可以进行故障诊断。实验结果表明 :该方法可以…
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