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基于自适应神经模糊推理系统的风电机组发电性能研究
引用本文:黄永民. 基于自适应神经模糊推理系统的风电机组发电性能研究[J]. 电机技术, 2017, 0(4). DOI: 10.3969/j.issn.1006-2807.2017.04.005
作者姓名:黄永民
作者单位:上海电气风电集团有限公司 200241
摘    要:风电机组的发电性能会随着风电场运行时间的增加而衰退,但这种衰退现象很难被察觉。文章利用自适应神经模糊推理系统建立风电机组的功率曲线预测模型,并计算预测模型和实测结果的残差模型,然后利用Z test进行残差分析并将其p值作为发电性能的指标,进行发电性能诊断。

关 键 词:风电机组  自适应神经模糊推理系统  风电场监控系统  功率曲线  发电性能

Research on Power Performance of Wind Turbine Based on ANFIS
HUANG Yongmin. Research on Power Performance of Wind Turbine Based on ANFIS[J]. Electrical Machinery Technology, 2017, 0(4). DOI: 10.3969/j.issn.1006-2807.2017.04.005
Authors:HUANG Yongmin
Abstract:
Keywords:
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