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| 基于量子激励的粒子群优化的BP网络算法 | |
| 引用本文： | 任玉艳,鲍洁,王洪瑞.基于量子激励的粒子群优化的BP网络算法[J].传感器与微系统,2011,30(7):135-136,139. |
| 作者姓名： | 任玉艳 鲍洁 王洪瑞 |
| 作者单位： | 1. 燕山大学里仁学院,河北秦皇岛,066004 2. 国家发展和改革委员会国家投资项目评审中心,北京,100037 3. 河北大学,河北保定,071002 |
| 基金项目： | 科技部国际科技合作项目，河北省科技厅指导性计划资助项目，秦皇岛市科学技术研究与发展计划资助项目 |
| 摘 要： | 提出一种基于量子激励粒子群算法优化BP网络参数的新方法.该算法在粒子群优化算法中引入量子论思想,克服了传统粒子群算法易陷入局部极值、优化效果较差的不足,最终得到BP网络的最佳参数值.将该算法应用于3个典型复杂函数,并与传统BP算法、基于传统的粒子群优化BP网络算法的仿真结果进行分析对比.结果表明:该算法训练次数少,模型... |
| 关 键 词： | BP网络 粒子群优化 量子论 量子粒子群优化 优化算法 权值调整 |
Particle swarm optimization algorithm of BP networks based on quantum excitation |
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| REN Yu-yan,BAO Jie,WANG Hong-rui.Particle swarm optimization algorithm of BP networks based on quantum excitation[J].Transducer and Microsystem Technology,2011,30(7):135-136,139. | |
| Authors: | REN Yu-yan BAO Jie WANG Hong-rui |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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