| 基于PSO算法的加权累加生成GM(1,1)模型在结构损伤识别中的应用 |
| |
| 引用本文： | 刘同星,陈波,李清富.基于PSO算法的加权累加生成GM(1,1)模型在结构损伤识别中的应用[J].建筑科学,2012,28(11). |
| |
| 作者姓名： | 刘同星 陈波 李清富 |
| |
| 作者单位： | 1. 郑州大学,郑州,450001
2. 河南省交通工程建设有限公司,郑州,450001 |
| |
| 摘 要： | 根据灰色系统理论中新信息优先原则,建立了基于加权累加生成GM(1,1)模型,并运用粒子群算法确定模型中的权重,对传统的GM(1,1)模型进行了改进,并将改进模型应用于结构损伤的识别与预测.实例分析表明:基于粒子群算法的加权累加生成GM(1,1)改进模型对检测数据的处理能力更强,预测数值与真值的整体吻合度更高,从而使模型能更好地应用于复杂结构及复杂工况条件下的损伤识别.
|
| 关 键 词： | 灰色系统 加权累加生成 粒子群算法 结构损伤识别 |
Application of the Weighted Cumulative GM (1,1) Model Based on PSO Algorithm to the Structural Damage Identification |
| |
| LIU Tong-xing
,
CHEN Bo
,
LI Qing-fu.Application of the Weighted Cumulative GM (1,1) Model Based on PSO Algorithm to the Structural Damage Identification[J].Building Science,2012,28(11). |
| |
| Authors: | LIU Tong-xing CHEN Bo LI Qing-fu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
