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基于SOM神经网络的人力资本聚类分析
引用本文:尹春华,王祖伟,尹红生. 基于SOM神经网络的人力资本聚类分析[J]. 辽东学院学报(自然科学版), 2006, 13(1): 1-5
作者姓名:尹春华  王祖伟  尹红生
作者单位:1. 北京信息工程学院,北京,100101
2. 东北大学网络中心,辽宁,沈阳,110001
3. 沈阳师范大学,辽宁,沈阳,110034
基金项目:中国科学院资助项目;北京市教委科技发展计划项目
摘    要:对人力资本数据进行知识的发现,可以了解未来各地区人力资本的演化进程,从而对连带的一系列的社会问题如教育、劳动力结构等将有一个充分的认识。正确的人力资本预测结果将对政府制定与此相关的政策意义重大,利用数据挖掘中的SOM神经网络技术,对各地区的人力资本进行了聚类分析,得出中国各地区的教育结构分为5个层次的结论。聚在一起的地区在教育的结构层次上具有一定的相似性,而且与各地区经济发达程度密切相关并得到部分结论。

关 键 词:人力资本  SOM神经网络  聚类分析
文章编号:1673-4939(2006)01-0001-05
收稿时间:2005-10-10
修稿时间:2005-10-10

Assemble analysis of human capital based on SOM neural network
YIN Chun-hua,WANG Zhu-wei,YIN Hong-sheng. Assemble analysis of human capital based on SOM neural network[J]. Journal of Liaodong University(Natural Sciences), 2006, 13(1): 1-5
Authors:YIN Chun-hua  WANG Zhu-wei  YIN Hong-sheng
Affiliation:1. Beijing Information Technology Institute, Beijing 100101, China; 2. Network Center, Northeast University, Shenyang 110001, China; 3. Shenyang Normal University, Shenyang 110034, China
Abstract:A correct prediction paper, human capital in some areas of human capital is important for the governments to formulate policies. In this of China is analysed with SOM neural network technology, and some results are
Keywords:human capital   SOM neural network   assemble analysis
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