| 引入特征交互的红外与可见光图像自适应融合北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 陈从平,闫焕章,郁春明,江高勇,凌阳,戴国洪. 引入特征交互的红外与可见光图像自适应融合北大核心CSCD[J]. 激光与红外, 2023, 53(7): 1052-1059 |
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| 作者姓名： | 陈从平 闫焕章 郁春明 江高勇 凌阳 戴国洪 |
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| 作者单位： | 1.常州大学机械与轨道交通学院,江苏 常州 213164；2.常州大学材料科学与工程学院,江苏 常州 213164 |
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| 基金项目： | 江苏省产业前瞻与关键核心技术-碳达峰碳中和科技创新专项资金项目(No.BE2022044)资助。 |
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| 摘 要： | 在图像融合领域,现有的基于卷积神经网络(CNN)或Transformer架构的方法存在两个局限性:首先,浅层纹理特征与深层语义特征之间无法有效聚合;其次,红外与可见光特征的权重比例无法自适应变化。本文提出一种引入特征交互的红外与可见光图像自适应融合方法。首先,构建一种基于Transformer的特征交互模块,聚合跨尺度特征信息,增强特征表达能力。其次,设计一种融合模块,自适应地调整特征权重比例。所提出的融合方法通过两阶段训练策略完成。第一个阶段,应用创新的特征交互概念训练编码器,增强特征表达,重建特征图像。第二个阶段,基于设计的权重自适应调整模块训练红外与可见光特征融合任务。公开数据集的实验结果表明,与现有方法相比,本方法在主观和客观的评价方面均优于其他典型方法。
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| 关 键 词： | 图像融合 Transformer 特征交互 自适应融合 跨尺度 |
| 修稿时间： | 2022-11-01 |
Adaptive fusion of infrared and visible light images withintroduction of feature interaction |
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| CHEN Cong-ping,YAN Huan-zhang,YU Chun-ming,JIANG Gao-yong,LING Yang,DAI Guo-hong. Adaptive fusion of infrared and visible light images withintroduction of feature interaction[J]. Laser & Infrared, 2023, 53(7): 1052-1059 |
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| Authors: | CHEN Cong-ping YAN Huan-zhang YU Chun-ming JIANG Gao-yong LING Yang DAI Guo-hong |
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| Affiliation: | 1.School of Machinery and Rail Transit,Changzhou University,Changzhou 213164,China2.School of Materials Science and Engineering,Changzhou University,Changzhou 213164,China |
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