k-means算法在电网项目后评价中的应用

为对后评价项目的横向对比提供科学参考依据，将k-means聚类算法应用至电网项目后评价中，对同类型电网项目根据后评价得分情况进行进一步细分。首先，对选取的项目集的得分情况进行归一化处理；然后，运用k means聚类算法对项目集得分情况在不同聚类数目下开展聚类分析；最后，选定聚类质量最好的聚类数目作为最佳聚类数目，并将最终聚类结果进行输出展示。算例结果表明，将k-means聚类算法能以较高运算效率和聚类质量对项目集进行类别细分，为横向对比的对象选取提供了科学合理的依据，对于电网项目后评价工作，具有一定参考价值与意义。